インメモリデータベース

IN MEMORY
インメモリデータベース

インメモリデータベースの導入でお困りではないですか?

課題

01

ローカルメモリからオブジェクトにアクセスさせたい

データベースからオブジェクトにアクセスするよりも、ローカルメモリからオブジェクトにアクセスしたほうが高速になりますが、これを実現するためには高度な技術と経験が必要です。

解決

01

既存データアクセスのパフォーマンス

Red Hat Data Gridは、データをメモリ内に保存することで、データベースからの読み取りよりも高速なアクセスを実現します。これにより、アプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上します。

課題

02

キャッシュにデータを格納すると、アクセス時にデータが古い可能性がある

キャッシュにデータを格納すると、アクセス時にデータが古くなっている可能性があるという課題に直面します。この課題に対応するためには高度な技術と経験が必要になります。

解決

02

最新のデータに常にアクセスできるように

Red Hat Data Gridは、データの一貫性を保つための機能を提供します。これにより、キャッシュデータが古くなる問題を解決し、最新のデータに常にアクセスできるようにします。

課題

03

スケーラブルなデータグリッド構築には高度な技術と経験が必要

スケーラブルなデータグリッドを構築するには高度な技術と経験が必要になります。

解決

03

スケーラビリティ

Red Hat Data Gridを使うことでスケーラビリティを容易に実現可能です。これにより、システムの利用者数やデータ量が増えた場合でも、迅速にシステムをスケールアップ・スケールダウンできます。

 製品紹介

Red Hat Data Grid

Red Hat Data Gridは、高性能の分散型インメモリデータストア製品です。スキーマレスデータ構造を採用しており、さまざまなオブジェクトをキーと値のペアとして格納する柔軟性があります。
これにより、アプリケーションがインメモリ処理をすることにより高速でデータへのアクセスやデータの処理・分析を行えるようになり、最高のユーザーエクスペリエンスへとつながります。

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